工作目录里有一个 CSV 文件 data/raw.csv（带表头），列为 id, zip, region, signup_date, amount, comment。
请用一次读取把它读成类型正确的表：
id, zip, region, signup_date, amount 这五列，comment 不要。id：整数。zip：邮编，必须是字符串，保留前导零（例如 02139 不能变成 2139）。region：字符串，空单元格为 null。signup_date：日期（格式 YYYY-MM-DD），空单元格为 null。amount：浮点数。文件里用 - 和 ? 表示金额缺失，这两种都要读成 null；0.00 是真实的 0，不是缺失。输出
列为 id, zip, region, signup_date, amount，文件里每行数据对应一行，行顺序不限。
data/raw.csvid,zip,region,signup_date,amount,comment 1,02139,east,2026-01-05,120.50,first order 2,10001,east,2026-01-07,-,"called twice, no answer" 3,94105,west,2026-02-11,88.00, 4,00501,east,2026-02-28,?,vip 5,60601,central,2026-03-01,0.00,"refund, then reorder" 6,98101,west,2026-03-15,310.25, 7,07030,east,2026-04-02,-, 8,73301,central,2026-04-30,45.10,promo
| # | idInt64 | zipString | regionString | signup_dateDatetime(time_unit='us', time_zone=None) | amountFloat64 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 02139 | east | 2026-01-05 00:00:00 | 120.5 |
| 2 | 2 | 10001 | east | 2026-01-07 00:00:00 | null |
| 3 | 3 | 94105 | west | 2026-02-11 00:00:00 | 88.0 |
| 4 | 4 | 00501 | east | 2026-02-28 00:00:00 | null |
| 5 | 5 | 60601 | central | 2026-03-01 00:00:00 | 0.0 |
| 6 | 6 | 98101 | west | 2026-03-15 00:00:00 | 310.25 |
| 7 | 7 | 07030 | east | 2026-04-02 00:00:00 | null |
| 8 | 8 | 73301 | central | 2026-04-30 00:00:00 | 45.1 |